Alta disponibilidad en Nutanix: qué ocurre cuando algo falla
En el post anterior hablamos de cómo se administra un entorno Nutanix utilizando Prism y cómo la plataforma simplifica muchas tareas del día a día. Pero hay una pregunta que cualquier administrador se hace tarde o temprano cuando gestiona infraestructura crítica:
¿Qué pasa si algo falla?
La respuesta a esa pregunta es una de las razones principales por las que muchas organizaciones adoptan Nutanix. La plataforma está diseñada para asumir que el hardware puede fallar en cualquier momento y para seguir funcionando a pesar de ello.
La realidad del hardware: todo falla tarde o temprano
Discos, memorias, controladoras, fuentes de alimentación o incluso servidores completos pueden fallar. No es una posibilidad remota, es algo que forma parte del ciclo de vida normal del hardware.
En infraestructuras tradicionales, un fallo podía implicar:
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Interrupciones del servicio
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Intervenciones manuales urgentes
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Riesgo de pérdida de datos
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Procesos de recuperación largos
Nutanix parte de un enfoque diferente: diseñar el sistema para que los fallos tengan el menor impacto posible.
El cluster como sistema distribuido
La clave de la alta disponibilidad en Nutanix es que el cluster funciona como un único sistema distribuido. No existe un nodo central del que dependa todo.
Cada nodo participa en:
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La ejecución de máquinas virtuales
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El almacenamiento distribuido
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La replicación de datos
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La gestión del estado del sistema
Gracias a este modelo, si un nodo deja de funcionar, el resto del cluster puede asumir su carga.
Qué ocurre cuando falla un nodo
Si un servidor completo deja de responder, Nutanix detecta automáticamente la pérdida del nodo. En ese momento se producen varias acciones sin intervención manual.
Las máquinas virtuales que estaban ejecutándose en ese nodo se reinician en otros nodos disponibles del cluster. Este proceso es automático y forma parte del comportamiento normal del sistema.
Como los datos de las máquinas virtuales están replicados en varios nodos, el acceso a la información continúa estando disponible.
Desde el punto de vista del usuario final, normalmente se produce un reinicio del servicio, pero no una pérdida de datos ni una caída prolongada.
Protección de datos integrada
La alta disponibilidad en Nutanix no depende solo de reiniciar máquinas virtuales. También se basa en cómo se almacenan los datos.
El almacenamiento distribuido mantiene varias copias de la información en distintos nodos. Esto permite que, incluso si un servidor deja de funcionar, el sistema conserve la integridad de los datos.
Este modelo elimina la dependencia de cabinas externas y reduce puntos únicos de fallo.
Recuperación automática y equilibrio de carga
Después de un fallo, el cluster no solo recupera las máquinas virtuales, sino que también puede redistribuir cargas de trabajo para mantener el rendimiento equilibrado.
Cuando un nodo vuelve a estar disponible o se añade hardware nuevo, Nutanix puede reequilibrar automáticamente el almacenamiento y la carga de las máquinas virtuales.
Esto reduce la necesidad de intervenciones manuales y ayuda a mantener el sistema optimizado.
Mantenimiento sin interrupciones
Otro aspecto importante de la alta disponibilidad es el mantenimiento planificado. En muchos entornos tradicionales, actualizar firmware, software o hardware implica ventanas de mantenimiento y posibles interrupciones.
Nutanix permite realizar muchas de estas tareas moviendo temporalmente las máquinas virtuales a otros nodos mientras se realizan las operaciones necesarias.
Esto permite mantener los servicios activos mientras se realizan tareas de mantenimiento rutinarias.
Visibilidad y diagnóstico desde Prism
Prism juega un papel fundamental en la alta disponibilidad porque permite visualizar rápidamente qué está ocurriendo en el cluster.
El sistema puede detectar fallos de hardware, degradación de rendimiento o riesgos potenciales antes de que se conviertan en incidencias graves. Además, suele proporcionar recomendaciones sobre cómo resolver los problemas detectados.
Esto convierte la monitorización en un proceso mucho más proactivo.
